このブログの読者はどんな人？

「週刊！木村剛」のブログで取り上げられていた、
マイクロソフトのadCenter Labsのサービス
「Demographics Prediction」を試してみました。

「Demographics Prediction」では、
検索語やページビューの情報から、
サイト訪問者の年齢、性別などを予測できるそうです。

“皆さんも試して見られたら如何ですか？”
と木村さんが書かれていたので、
さっそく、このブログのURLで試してみました。

気になる結果は、以下のとおりです。

※クリックすると、大きな画像で見れます。

■性別について

男性66%、女性34%との結果でした。
半々くらいかなと思っていたので、ちょっと意外でした。

■年齢について

結果のグラフを見ると、一本だけ飛び出ている線が。。。

なんと50歳以上の方が多いという驚きの結果！！！

知らなかった。。。
人生の大先輩が、こんなにも読んでくださっているなんて。
まだまだ未熟な私ですが、どうぞよろしく。

さて、年齢の分布は、以下の二つの方法に基づいているそうです。
※私の英語力は怪しいので、原文の方を信じてくださいね（＾＾；

• General Distribution（一般分布）
  一ヶ月間のMSNの検索ログに基づいた、
  MSNの検索ユーザの年齢分布。
• Predicted Distribution（予測分布）
  adCenter Labsの予測モデルに基づく、
  MSNの検索ユーザの年齢分布予測。

adCenterの持っている予測モデルって、
どんな要素技術を使っているんでしょうね。
このブログに対する結果だけみると、
General DistributionとPredicted Distributionとで
結果が大きく違うので興味があります。

General Distributionは、多い順に並べると以下のとおり。
私の予想とそれほど違いのない結果でした。
　25-34歳（27.20%）
　18-24歳（26.80%）
　35-49歳（23.00%）
　50歳以上（13.20%）
　18歳未満（9.80%）

「Demographics Prediction」のサービス、
皆さんも試してみてはいかがでしょうか？

関連情報へのリンク：

• Microsoft adCenter Labs Demonstration
  Demographics Prediction
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